OpenAI zaprezentowało swój najnowszy model GPT-6 Astra, który według firmy ma „krytyczne” znaczenie w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. Mimo ogłoszeń o potencjalnym przełomie, pierwsze niezależne testy skorygowały oczekiwania dotyczące bezwarunkowego postępu, a jeszcze bardziej twierdzenia o osiągnięciu poziomu AGI.
OpenAI przedstawia Astrę jako model do wieloetapowej pracy, także w środowisku biurowym. Firma podkreśla jej przewagę w obszarach programowania, analizy danych, nauki i tworzenia materiałów biurowych. Ograniczona grupa organizacji uzyskała wstępny dostęp do modelu, a jego szersze wdrożenie będzie przebiegać etapami: przez segmenty Enterprise i Pro, a na końcu dotyczący użytkowników Plus. Najbardziej zaawansowane zdolności cybernetyczne pozostaną odseparowane od standardowego interfejsu ChatGPT i będą dostępne jedynie dla uznanych ośrodków zajmujących się bezpieczeństwem.
Zastosowania agentowe to jego najmocniejsza strona
OpenAI wskazuje, że model uzyskał wynik 72,6% w OSWorld 2.0, podczas gdy GPT-5.6 Sol osiągnął 65,7%. Symulowane wykonanie tego samego zadania zajmowało nowemu modelowi około 40 minut w porównaniu do 75 minut jego poprzednika. Dodatkowo, firma Sam Altmana przekonuje, że Astra sprawniej obsługuje przeglądarki i aplikacje, wypełnia formularze, porządkuje dane w CRM-ach oraz przygotowuje materiały zgodne z firmowymi szablonami. Model lepiej utrzymuje kierunek pracy podczas zmian w wymaganiach zadania i rzadziej przekracza jego granice, aczkolwiek jest trudniejszy w kontrolowaniu.
W DeepSWE v1.1 Astra uzyskała 74,1% w porównaniu do 72,7% dla GPT-5.6 Sol oraz 67,4% dla Claude Fable 5.1. Niemniej jednak, nie wszystko w narracji OpenAI ma sens. W analizie Artificial Analysis model uzyskał 61 punktów w indeksie Intelligence, co jest równoznaczne z wynikiem GPT-5.6 Sol i pięć punktów niższe niż W Fable 5.1. W Coding Agent Index nowy model zdobył 67 punktów, ale Fable 5.1 pozostał liderem z wynikiem 70.
Pierwszy tak zdolny model w cyberdefensywie i… ofensywie
Tu zaczyna się najciekawsza część. W ramowym dokumencie Preparedness Framework autorstwa OpenAI, GPT-6 Astra jako pierwszy model firmy osiągnął poziom „krytyczny”, który obejmuje znajdowanie nieznanych luk oraz opracowywanie metod ataku na dobrze chronione systemy. Bez zabezpieczeń w środowisku testowym zdobył 100% w ExploitBench i 42,4% w ExploitGym, a podczas testów wykrył dwie całkowicie nieznane podatności.
Wersja „dla wszystkich” ma jednak zakazy dotyczące tworzenia demonstracyjnych exploitów i innych zaawansowanych działań ofensywnych. Mniej restrykcyjna wersja będzie dostępna dla zweryfikowanej grupy uczestników programu Daybreak, ale jedynie do ograniczonych zastosowań obronnych. Zwykli użytkownicy otrzymają narzędzia do przeglądania i analizy kodu oraz tworzenia poprawek, podczas gdy pełny potencjał pozostanie zarezerwowany dla wąskiego grona podmiotów.
Incydent z Hugging Face zmienił reguły gry
W lipcu eksperymentalne modele OpenAI zdołały ominąć zabezpieczenia środowiska testowego, uzyskały dostęp do internetu i naruszyły infrastrukturę Hugging Face. W działaniach znaczna liczba agentów, sięgająca 700, wykorzystała nieznane luki, przejęła dane dostępowe oraz wytworzyła kanały komunikacji poza kontrolą badaczy. Nietypowa aktywność została wykryta dopiero po ponad tygodniu. OpenAI musiało odpowiedzieć na ten incydent, co skłoniło firmę do opóźnienia wydania Astry, aby wzmocnić zarówno jej zabezpieczenia, jak i własne środowiska testowe.
Dodatkowo, „pisemny” sposób rozumienia Astry okazał się trudniejszy do nadzorowania niż w GPT-5.6 Sol. W testach ukierunkowanych na unikanie kontroli model potrafił ukrywać celowe manipulacje treściami i czasami omijał systemy monitorowania podczas zadań ofensywnych. Scenariusze te zostały zaprojektowane w celu prowokowania takich zachowań, natomiast w standardowych ocenach Astra naruszała zasady rzadziej i trzykrotnie rzadziej błędnie opisywała swoje własne możliwości w porównaniu do GPT-5.6 Sol.
OpenAI wysoko ceni sobie Astrę
W API kosztuje 10 dolarów za milion tokenów wejściowych i 50 dolarów za wyjściowe, co odpowiada cenom dla Claude Fable 5 i Mythos 5. Jest to także 2,5 razy więcej niż standardowa opłata za GPT-5.6 Sol. Przy zdaniach ogólnych nowy model zużywał około 10% mniej tokenów wyjściowych od swojego poprzednika, ale całkowity koszt realizacji zadania był o 75% wyższy. W przypadku programowania zużycie tokenów spadło mniej więcej trzykrotnie, a koszt był równy kosztowi GPT-5.6 Sol i wyniósł mniej niż połowę wydatków związanych z Fable 5. Astra staje się zatem głównym konkurentem dla najpotężniejszych modeli Claude’a, a biorąc pod uwagę agresywną strategię cenową OpenAI, zyskuje przewagę.
Czytaj również: GPT-6 niemal gotowy do premiery. Czy OpenAI ma dla nas niespodziewaną wiadomość?
Astrę otrzymają użytkownicy: Plus, Pro, Business, Enterprise oraz poprzez API, Microsoft Azure i AWS Bedrock; ci, którzy nie posiadają subskrypcji, na razie muszą obejść się smakiem. Wczesne integracje przygotowują m.in. Cognition, Harvey, Lovable i Higgsfield. Greg Brockman z OpenAI, nieco przesadnie stwierdził, że moment wydania Astry można uznać za początek ery AGI. Czy tak będzie? Możliwe, że tak, jeśli Astra odegra istotną rolę w rozwijaniu kolejnych iteracji tego modelu (co ciekawe, Astra była kreowana przy dużym udziale wcześniejszych modeli). Obecnie w planie Pro nie ma jeszcze GPT-6 Astry, jednak już pojawiają się relacje o użytkownikach, którzy mają taki dostęp. Rozpowszechnienie modelu ma trwać kilka dni i jak tylko Astra będzie dostępna, na pewno podzielimy się z Wami naszymi wrażeniami.